Каталог Покупателям Юрлицам Сервис Личный кабинет
0 0 0
Код товара: 977013

Nvidia 900-5G190-2270-000

Код товара: 977013
Nvidia 900-5G190-2270-000
138 550 
Под заказ 19 июня
Новосибирск другой город

Чтобы купить на юрлицо

Выберите оплату "счёт для юрлиц" при оформлении заказа. Или обратитесь в отдел корпоративных продаж.

Видеокарта VGA NVIDIA RTX 4000 Ada, 20 GB GDDR6 ECC, DP 1.4a, PCI Express 4.0 x16
Похожие товары
Сортировка
Фильтры Сбросить

Nvidia 900-5G190-2270-000 и похожие 7 из 7

Фильтры
Сортировка
Нет товаров, соответствующих выбранным фильтрам

Сбросить фильтры

Характеристики
Видеовыходы
Видеовыходы
Mini DisplayPort
Конфигурация видеовыходов
4 х Mini DisplayPort 1.4a
Максимальное количество мониторов
4
Видеопамять
Объём видеопамяти
20 Гбайт
Тип видеопамяти
GDDR6
Полоса пропускания шины памяти
160 бит
Пропускная способность памяти
280 Гбайт/с
Графический процессор
Производитель графического процессора
NVIDIA
Модель графического процессора
NVIDIA RTX 4000
Количество потоковых процессоров
6144
Базовая тактовая частота (референсное значение)
1290 МГц
Тактовая частота с ускорением (референсное значение)
1565 МГц
Заводской разгон графического процессора
-
Базовая тактовая частота (OC-режим)
1290 МГц
Тактовая частота с ускорением (OC-режим)
1565 МГц
Аппаратная трассировка лучей
-
Максимальное поддерживаемое разрешение
7680x4320
Масса и габариты
Ширина
106 мм
Глубина
260 мм
Питание
Необходимость дополнительного питания
-
Потребляемая мощность
70 Вт
Рекомендуемая мощность блока питания
300 Вт
Дополнительно
Шина передачи данных
PCI Express 4.0
Тип охлаждения
Активное (воздушное)
Низкопрофильная плата
есть
Описание

NVIDIA RTX 4000 SFF поколения Ada сочетает в себе функции, возможности и производительность, необходимые профессионалам, — и все это в компактном графическом процессоре. RTX 4000 SFF, оснащенный архитектурой NVIDIA Ada Lovelace, представляет собой компактную мощную систему, сочетающую в себе ядра RT третьего поколения, тензорные ядра четвертого поколения и ядра CUDA® следующего поколения с 20 ГБ графической памяти для превосходного рендеринга, искусственного интеллекта, графики и и вычислять производительность рабочей нагрузки.

 
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и Яндекс.Метрики